2025年，全球GEO市场规模悄然跨越89亿美元，年复合增长率高达43%。一场关于内容话语权的变革，正在悄然发生。品牌能否被AI“看见”，并被自然地“说出”，已成为数字营销的新分水岭。

“当用户向AI提问时，我们的产品有没有被推荐?”这句看似平常的疑问，正成为企业营销负责人最频繁提出的问题。生成式搜索引擎——比如DeepSeek、豆包、文心一言，日均处理数十亿次查询，传统SEO策略逐渐失效，内容价值重新被定义。

《中国AI营销技术蓝皮书》预测，2025年中国GEO市场将突破100亿元。这场变革背后，关键词排名不再是王道，取而代之的是赢得AI“认知信任”的能力。品牌必须重构内容战略，让AI不仅能“看见”你，还能“理解”你、“信任”你，并在关键时刻“替你说话”。

一、从SEO到GEO：营销的底层逻辑正在重构

我们正站在一个认知入口的转折点上。过去，品牌争夺的是搜索引擎结果页的排名位置，关键词、链接、流量构成了营销的底层逻辑。但现在，AI开始替用户思考，传统“检索”逻辑正在被“生成”逻辑取代。

生成式引擎优化(GEO)的本质，不是让你的内容出现在AI的回答里，而是让AI在回答问题时，愿意“引用”你的内容。这不是技术层面的微调，而是整个营销范式的迁移：从影响用户点击，转向影响AI的判断。

这场变革并非凭空而来。数据告诉我们，美国已有近四分之一人口习惯用AI替代传统搜索引擎。用户不再主动翻找答案，而是直接向AI索取结论。这倒逼品牌必须重新理解“被看见”的方式——不是如何被用户找到，而是如何被AI选中。

二、破解GEO密码，理解AI的内容偏好

要影响GEO，品牌首先需要了解AI的“内容偏好”。生成式AI在生成答案时，优先引用具有以下特征的内容：

结构化数据(清晰的小标题、列表、表格)、权威信源(政府报告、学术论文、行业白皮书)和问题导向(直接回答用户疑问的内容)。

AI在生成答案时，会判断内容的可信度。专业性(Expertise)、权威性(Authoritativeness)、可信度(Trustworthiness) 构成了AI评估内容的核心标准，即EEAT框架。

例如，当用户询问“智能家居品牌哪家靠谱?”时，AI可能会引用这样的内容：“根据2024年智能家居行业报告(来源：IDC)，XX品牌在稳定性(故障率<0.5%)、兼容性(支持100+设备)和售后服务(24小时响应)三项指标中排名第一。”

三、明确了语料来源，品牌内容布局有的放矢

要影响GEO(搜索引擎优化)策略，品牌必须首先理解各大AI平台的语料来源。国际主流大模型语料丰富多元，但中文内容占比往往不到5%。

英文语料库起步早、规模大，来源广泛，如GPT-3所依赖的Common Crawl，囊括网页、书籍、论文等海量文本资源。

而在国内，语料建设也正加速推进。例如“书生·万卷”多模态语料库，由多家机构联合打造，涵盖网页、出版物、百科等清洗后的中文预训练数据。

品牌要想被AI“看见”，就必须主动融入其信息生态，官网、行业媒体、百科、论坛等多元渠道，都是被AI抓取、识别、传播的关键节点。

四、看清权重差异，先布局高优先级平台

你会发现，不同平台在AI模型里的“说话分量”不一样。品牌要做的，是识别这些平台的权重差异，抢先布局那些更有影响力的渠道。

研究显示，AI在引用新闻时的准确度差异巨大。比如Perplexity错误率是37%，而Grok 3高达94%，DeepSeek则在58%左右。

你可能以为，付费模型更靠谱。但现实是，像Perplexity Pro(20美元/月)和Grok 3(40美元/月)的错误率，反而高于免费版本。原因可能是它们为了“有问必答”，宁愿说错，也不愿沉默。

所以，品牌真正要关注的，不是平台是否收费，而是它是否透明、是否准确。选对平台，内容才有穿透力。

五、内容可被收录，确保AI“看得见”

品牌内容必须发布在AI“可抓取”的环境中，并采用结构清晰、语义明确的格式，才能增加被收录的概率。

结构化数据标记是帮助AI理解和解析内容的关键技术。通过Schema标记将非结构化文本转化为机器可解析的实体关系网络，可以显著提升内容被AI引用的概率。

数据显示，结构化数据完善的网页，在AI答案中的出现概率提升3.2倍。某跨境电商平台通过优化产品参数的Schema标记，使AI生成的“参数对比表”引用率从12%提升至48%。

品牌还需要注意避免内容被AI“忽视”。某些平台可能禁止AI爬虫抓取其内容，这意味着即使品牌内容发布在这些平台上，也可能无法被AI引用。

六、增强内容可信度，让AI“主动提及”品牌

AI之所以“说出”品牌，并非随机，而是因为它“认同你的说法”。权威性、专业性和数据支撑，是影响AI输出权重的核心要素。

打造第三方权威背书，是提升信任度的关键路径。争取被行业报告、专业榜单、权威媒体和学术研究正面引用，能显著提升品牌在AI知识库中的权重。

比如君品习酒，正是通过高频出现在专业酒类评测报告中，从而在AI回答相关问题时，更易被优先调用。

某新能源汽车品牌，以“中汽研五星安全认证”+“真实用户续航数据”构建内容资产，使AI在“安全性能”模块的引用率提升65%。

更进一步，构建语义关联网络，覆盖用户潜在的“隐性关键词”，也是提升被AI引用概率的关键。通过Transformer模型挖掘搜索日志中的长尾意图，帮助品牌精准捕捉用户真实需求。

七、动态优化，应对AI持续演进的挑战

AI不是静止的技术，它每天都在学习、进化、重构逻辑。GEO策略若想立于不败之地，就必须跟上这股演进的浪潮。品牌要在AI搜索中稳居前列，靠的不是一锤子买卖，而是持续的打磨与更新。

平台规则在变，用户行为在变，AI的理解方式也在变。品牌要做的，是建立一套灵活的反馈机制，定期更新内容，剔除陈旧信息，用专业工具不断验证AI是否“读懂”了自己。

面对竞争，也不能坐视不理。品牌可以引入BERT等语义模型，进行内容相似度分析，找出差异点，通过结构化数据提交等合规手段，削弱对手影响力。

有家机器人公司就是这么干的，结果市场占有率从28%跃升至41%，AI推荐中品牌曝光率也提升了23个百分点。这不是偶然，而是精准施策的结果。

八、海鹦云GEO案例

案例1：北戴河海鲜店

案例2：合肥婚宴酒店

结语

某大型品牌通过移山科技的“结构化内容+权威引用+多平台适配”方案，在豆包、DeepSeek等AI平台的推荐位占有率显著提升。

AI回答中品牌提及率超过行业平均2倍。

未来企业的竞争力，很大程度上将取决于AI是否认为你的内容值得推荐。

关于作者：戴桂生，AI智能营销专家，北京海鹦云控股集团有限公司创始人。北京徽商控股有限公司创始人&CEO，法国里昂商学院高级工商管理硕士，中科院中级工程师职称，国家开放大学培训中心讲师。拥有17年互联网行业完整历炼，从PC互联网到移动互联网的爆发增长，专长网络营销和流量增长逻辑，是国内最早一批从事SEO/SEM的网络营销师。

关于海鹦云控股集团：成立于2015年，是一家品牌策略咨询推广与体验创新全案整合营销服务商，荣获国家高新技术企业和中关村高新技术企业双高新认证。核心团队来自4A、公关行业的资深人士，团队总共50多人，先后服务阿里巴巴、雀巢、20世纪福斯、伊利集团等100余个中外知名品牌。总部位于北京中关村，业务涵盖企业市场调研、品牌策略咨询、品牌公关传播、新媒体整合营销、领导人形象树立、VI视觉设计等全方位服务。

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